Profiling Fake News Spreaders on Twitter - A Machine Learning Approach
Falschnachrichten sind nicht neu, aber soziale Medienplattformen haben in den letzten Jahren ein exponentielles Wachstum des Phänomens ermöglicht. Daher sind Technologien zur Erkennung absichtlich verbreiteter, falscher Nachrichten gefragt…
TrendLab „Künstliche Intelligenz" - Das Potential von Machine Learning
Im Juni 2020 waren unsere Advanced-Analytics-Experten Anatoly Danilevich und Kilian Kluge eingeladen, im TrendLab „Künstliche Intelligenz“ der DZ Bank anhand konkreter Beispiele die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning im Bankenumfeld vorzustellen.…
Senacor Machine Learning Cards: Maschinelles Lernen für die Praxis
Kaum ein Unternehmen sieht sich im Jahr 2020 nicht mit dem Thema Machine Learning konfrontiert. EntscheiderInnen stehen dabei vor der Frage, wie sie die IT-Infrastruktur ihrer Organisation modern halten und welche Zukunftstechnologien dabei einen echten Mehrwert versprechen.…
Mehrwert schaffen durch Transaktionsanalyse
Viele Retail-Banken haben mit der großen Menge an Transaktionsdaten ihrer Kunden eine wertvolle Informationsquelle zur Hand, die kaum genutzt wird.…